קידנארן תקדם ייצוג נשי בעולם התאגידים היפני

הפדרציה העסקית ביפן וקבוצה בינלאומית המוקדמת לחיזוק הייצוג של הנשים בדרגים העליונים של העולם התאגידי התחייבו לעבוד יחד בכדי להניע צמיחה עסקית בת קיימא וערך תאגידי באמצעות קידום נשים.

הפדרציה, המכונה קידנארן, ומועדון יפן של 30% מבריטניה, אמרו כי הם יחליפו מידע, יתארגן אירועים ויתקשרו עם הציבור והתקשורת בניסיון לקדם איזון מגדרי טוב יותר. החלטות עסקיות חשובות. משחק תפקידים ביפן.

שני הצדדים קראו להשתתפות פעילה של נשים ולגיוון רב יותר של המגדר "כדרך לתרום לצמיחה בתאגיד בר-קיימא ולשיפור הערך של התאגידים בטווח הבינוני והארוך", על פי מסמך חתום.

יפן "הולכת בכיוון הנכון, אך חברות יפניות עדיין עומדות מאחור בהשוואה לחברות זרות", אמר יאסויושי קרסאווה, המכהן כיו"ר ועדת המגוון וההכללה של קידרן, בטקס חתימה ב -18 בדצמבר בטוקיו.

"אנו מצפים לקחת את זה (השינויים) לרמה גבוהה יותר על ידי שימוש בתזכיר הבנת החתימה כהזדמנות", אמר קרסאווה, נשיא ומנכ"ל MS&AD Group Insurance Holdings Inc.

הפרק היפני של מועדון 30%, הפועל ב -14 מדינות ואזורים, הוקם במאי 2019 במטרה להגדיל את חלקן של חברות מועצת נשים או ביקורת ל -10% עד 2020 ו- 30% עד 2030 בין 100 XNUMX החברות המובילות בבורסה בטוקיו, החלק הראשון.

ביולי 2019 המדד היה 10,5%.

נשיא שיזיידו מסאהיקו אווטאני, המנהל 30% מועדון יפן, אמר כי כמה מערכות רבת שנים בחברות יפניות מייצרות חסמים להשתתפות פעילה של נשים במקום העבודה.

"ברצוני לקחת את ההובלה על ידי הצגת הערך (התאגידי) שנוצר כאשר צוות הניהול עומד בפני אתגרים ולוקח נקודות מבט שונות," אמר אווטני.

בסך הכל 46 דירקטורים של תאגידים גדולים ואוניברסיטאות חברים בזרוע היפנית של המועדון, כולל יו"ר Daiwa Securities Group Inc., יו"ר טאקשי היבינו ויו"ר היטאצ'י בע"מ, טושאקי היגאשיהארה.

ממשלתו של ראש הממשלה שינזו אבה שמה לה למטרה להגדיל את חלקן של הנשים בתפקידי הנהלה בחברות רשומות ל -10 אחוזים עד 2020. אולם עד יולי 2019 היה שיעורן של 5,2 אחוזים.

על פי נתוני הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי משנת 2017, שיעור המושבים שקיימו נשים בחברות הנסחרות בצרפת היה 43%. בגרמניה המספר הזה הוא 32% ובארצות הברית 22%.

מקור: Kyodo

השאר תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד עיבוד נתוני המשוב שלך.